Важнейшим фактором, влияющим на качество перевозки тяжелых грузов, является безопасность и защита. Оценка и управление рисками является одним из ключевых вопросов при планировании безопасной перевозки негабаритных грузов и инвестиций в реконструкцию транспортной инфраструктуры. Обычно это международные перевозки и принятие решений требует анализа проблемы как в национальном, так и в международном масштабе, и только тогда наиболее рациональное решение (маршрут транспортировки) может быть принято с целью эффективного снижения риска, то есть поиска последнего возможные затраты на реконструкцию.
Целью оценки риска при инвестировании в реконструкцию инфраструктуры является обеспечение безопасности перевозки тяжеловесных или негабаритных грузов (подробнее на сайте: http://krasnoyarsk.tral1.ru/). При проведении количественной и экономической оценки риска теория вероятностей и математическая статистика являются наиболее часто используемыми методами, поскольку они предназначены для описания события или процесса в случае неоднозначных возможностей.
Определения риска для термина в литературе довольно разные. Термин «риск», а также инструменты, используемые для измерения риска, сильно зависят от области исследований [M. Christopher & H. Peck, 2004]. Определения риска основаны на волатильности возможной доходности, концепции дефицита информации и готовности принять потенциальную потерю, если ожидается положительная доходность [I.S. Baird & H. Thomas, 1990]. Риск означает потенциальное изменение ожидаемого результата. Обычно риск связан с некоторой вероятностью реализации неблагоприятного события. Риск – неопределенность, связанная с определенной вероятностью, потенциальные последствия различных действий в будущем, вероятность неблагоприятного или случайного возникновения предприятия, нестабильность экономической ситуации, неопределенности, возникающие из-за изменений, которые трудно или из-за событий, вероятность которых не может быть точно рассчитана [Wright et al., 1999].
Риск также определяется как ситуация с принятием решений, где возможны потенциальные последствия волатильности, и есть вероятность их изменения. Риск определяется как потенциал для реализации нежелательных воздействий. Риск – это неопределенность, которая лежит в пределах рыночной экономики, и компания может понести убытки. Возможная потеря часто измеряется появлением неблагоприятного события объекта. В зарубежной литературе термин «риск» имеет довольно широкое определение, которое часто зависит от результатов экологических исследований. Исследования фундаментальных инвестиционных решений [Markowitz, 1952; Sharpe, 1963; Tobin, 1965; Vaughan, 1997] раскрывает существование эффективной линии в плоскости средней доходности-риска, которая измеряется стандартным отклонением доходности. Основными характеристиками эффективной линии является то, что ее точки – инвестиционные возможности, измеренные по показателям риска доходности, не могут быть улучшены за счет снижения средней доходности или рискованности, если значение параметра обеспечения для оценки не изменилось. При оценке риска быть вовлеченным в аварию со смертельным исходом риск обычно определяется как соотношение между числом аварий со смертельным исходом, связанным с конкретным набором условий, и количеством поездок, выполненных в тех же условиях.
В качестве одной из мер для развития информационной системы и развития адекватности инвестиционных критериев является классификация возможностей принятия решений [Rutkauskas et al., 2008] с учетом эффективности и надежности возможностей, а также уровня рискованности, которая зависит от рискованности анализируемых процессов (процентная ставка, курс обмена валют и т.д.) и способность субъекта – получателя последствий риска управлять им. Понять риск просто в негативном смысле неверно. При благоприятных обстоятельствах риск может принести существенную выгоду, поскольку допущение низкого риска или избежания риска в целом, экономическая деятельность не приводит к конкурентному преимуществу.
Использованные источники
- Batarlienė, N. (2008). Risk analysis and assessment for transportation of dangerous freight. Transport, 23(2), 98–10 ISSN 1648-4142.
- Parentela, E. M. (2002). Risk Modeling for Commercial Goods Transport. California: California State Uni
- ECMT. (2006). Improving Transport Accessibility for All. Guide to Good Practice. OECD publications
- Homburger, S. (2001). Fundamentals of Traffic Engineering. Berkeley: Institute of Transportation Studies, University of California, Berkeley.
- Jarašūnienė, , Jakubauskas, G. (2007). Improvement of road safety using passive and active intelligent vehicle safety systems. Transport, 22 284–289. ISSN 1648-4142.
- Labanauskas, , Palsaitis, R. (2010). Investments Risk Management into Transport Infrastructure. In Proceedings of the 14th International Conference on Transport Means (89–91). Kaunas, Lithuania: Technologija. ISSN 1822-296 X.
- Markowitz, H. M. (1952). Portfolio selection. Journal of Finance, 7(1), 77–9
- Palšaitis, , Zvirblis, A. (2010). Multicriteria Assessment of the International Environment to the Lithuania Transport System for Transit Transport. In Proceedings of the 14th International Conference on Transport Means (pp. 85–88). Kaunas, Lithuania: Technologija. ISSN 1822-296 X.
- Palsaitis, , Petraska, A. (2009). Present situation of heavy goods traffic in Lithuania. Transportation and Telecommunication, 10(4), 4–7. ISSN 147-6160.
- Rutkauskas, A. V., Miečinskienė, , Stasytytė, V. (2008). Investment Decisions Modelling along Sustainable Development Concept on Financial Markets; Technological and Economic Development of Economy. Baltic Journal on Sustainability, 14(3), 417–427. ISSN 1392-8619.
- Wright, G., et al. (1999). The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis. International Journal of Forecasting, 15(4), 79–8
- Christopher, & Peck, H. (2004). Building the resilient supply chain. International Journal of Logistics Management, 15, 1–13.
- Baird, I. S. & Thomas, H. (1990). What is risk anyway? Using and measuring risk in strategic management. Risk strategy and management. Greenwich, Conn.: Jai Press.
HEAVYWEIGHT AND OVERSIZED CARGO TRANSPORTATION RISK MANAGEMENT
Ramūnas Palšaitis, Artūras Petraška