Durham и Faghri (2002) в своих анализах исследуют возможности использования Геоинформационной системы (ГИС) для оценки потенциальных маршрутов транспортировки HOF. Тем не менее, эти системы не всегда позволяют оценить, каков радиус поворота негабаритного транспортного средства, что может быть критическим и может ограничивать движение транспортного средства по обычной дорожной сети (Sarker et al., 2012) и других конкретных элементов.
С другой стороны, очень важно, чтобы транспортное средство негабаритного размера не отклонялось от запланированного маршрута транспортировки, выбранного путем оценки габаритов транспортного средства вместе с нагрузкой, весом и другими характеристиками, чтобы обеспечить безопасность движения и предотвратить повреждение дорожной инфраструктуры. (ECMT, 2006; Vaitkus et al., 2016; Kombe et al., 2017; Dell’Acqua et al., 2016; Ušpalytė-Vitkūnienė and Laureshyn, 2017; Pauer, 2017).
Использование программного обеспечения ГИС направлено на поиск кратчайшего маршрута в существующей дорожной сети с учетом высоты и веса транспортного средства для каждого сегмента дороги / участка (Datla et al., 2004). Таким образом, при анализе всей дорожной сети, основанной на негабаритных параметрах транспортного средства, исключаются те дороги, которые не соответствуют параметрам транспортного средства (подробнее на сайте Компании Трал1). Во время анализа дорожной сети целесообразно оценить возможности улучшения «узких мест» или ограничительных элементов транспортировки HOF. В этом случае система ГИС станет неточной (Durham и Faghri, 2002).
Многие исследователи (Hall et al., 2007; Sousa et al., 2016; Abulizi et al., 2016; Gardziejczyk and Zabicki, 2017; Doumiati et al., 2014; Sivilevičius et al., 2017; Bartuška et al., 2016 ; Sivilevičius и Šukevičius 2006) изучают в своих работах план дороги, методы разметки кривых, продольный профиль дороги, берег, они обеспечивают методологию выбора структуры дорожного покрытия, представлены расчеты плана дороги и элементов продольного профиля, проектируемого Среднегодовая интенсивность ежедневного движения (AADTId) банка, объемов земляных работ. Учитывая тот факт, что дороги в большинстве стран делятся на категории, проектируемая категория дорог определяется проектной среднегодовой интенсивностью дневного движения. Например, в Литве определение категории дорог включает 20-летний долгосрочный период.
Условия перевозки HOF по сравнению со стандартными грузовыми перевозками различны, но принципы классификации участков дорог по интенсивности движения похожи, поэтому оценка интенсивности движения является важным фактором при планировании участков маршрутов транспортировки HOF в разные районы.
При планировании транспортного маршрута HOF необходимо оценить существующие препятствия на поверхности земли, которые, возможно, придется преодолеть во время процесса транспортировки (Petraška and Palšaitis, 2012; Bazaras et al., 2013; Petraška et al. 2017; Palšaitis and Petraška, 2012; и др. 2017; Benekos и Diamantidis 2017; Conca и др. 2016).
Дорога спроектирована с учетом технико-экономических расчетов, которые основаны на экономической необходимости и целесообразности дорожного движения (Armstrong and Taylor, 2000; Park, 2000; Iwański et al., 2016; Van Damme et al., 2016; Bickel et al., 2006). Одним из важнейших документов, в соответствии с которым решаются вопросы, касающиеся проектирования и целесообразности строительства дорог, их последовательности и объема работ, является схема развития дороги. При подготовке данной схемы выполняются следующие действия: формирование характеристики региона, анализ сетевых маршрутов, расчет габаритов перевозимого груза и пассажиров и интенсивности движения по сетевым дорогам, представление предложений по развитию дорожной сети, описание природных условий в зоне дорожного строительства. определение эффективности капитальных вложений, представление технико-экономических характеристик дорог, представление выводов, описывающих соответствие дорожной сети текущему и предполагаемому транспортному движению, представление рекомендаций по развитию конфигурации дорожной сети и увеличению категории дорог. Проектирование нового дорожного строительства, экономические исследования. Одним из наиболее важных признаков экономических исследований в этой области являются ориентиры грузовых и пассажирских перевозок, которые определяют объем перевозимых грузов. Поэтому важным фактором является оценка необходимых элементов, что позволяет правильно выбрать маршрут перевозки.
Использованные источники
- Bula, G.A., Prodhon, C., Gonzalez, F.A., Afsar, H.M.;Velasco, N. (2017) Variable neighborhood search to solve the vehicle routing problem for hazardous materials transportation. Journal of Hazardous Materials, 324(Part B), 472–4 doi:10.1016/j.jhazmat.2016.11.015
- Carrara, S., Longden, T. (2017) Freight futures: The potential impact of road freight on climate policy. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 55, 359–372. doi:10.1016/j.trd.2016.10.007
- Conca, A., Ridella, C., Sapori, E. (2016) A risk assessment for road transportation of dangerous goods: A routing solutio Transportation Research Procedia, 14, 2890–2899. doi:10.1016/j.trpro.2016.05.407
- Datla, S.K., Moorthy, R.S., Krishna Rao, K.V. (2004) A GIS for routing of oversized and hazardous material carrying vehicles. Map Asia Conference 2004, Beijing, China, 26–29 August 2004, 1–14.
- Dell’Acqua, G., De Luca, M., Prato, C.G., Prentkovskis, O., Junevičius, R. (2016) The impact of vehicle movement on exploitation parameters of roads and runways: a short review of the special issue. Transport, 31(2), 127–132. doi:10.3846/16484142.2016.1201912
- Doumiati, M., Erhart, S., Martinez, J., Sename, O., Dugard, L. (2014) Adaptive control scheme for road profile estimation: application to vehicle dynamics. IFAC Proceedings Volumes, 47(3), 8445– 8450.
- Durham, G., Faghri, A. (2002) GIS Application for Oversize Vehicle Routing through a Virtual Road and Bridge Network. University of Delaware, National Science Foundation, Research Experiences for Undergraduates in Bridge Engineering, USA. 29 p.
METHODOLOGY OF SELECTION OF HEAVY AND OVERSIZED FREIGHT TRANSPORTATION SYSTEM
Artūras Petraška, Kristina Čižiūnienė, Olegas Prentkovskis, Aldona Jarašūnienė